自己的超算肯定是要打造的，但却没必要那么着急，前期的工作还是白嫖谷歌就好。

可以提前预订一批，明年此时早早做一些基建准备，拿到显卡后就可以迅速启动。

“哦？你有意打造自己的超级计算机，那为什么不现在出手？”黄仁勋感觉有些奇怪，孟繁岐属于技术人员中很会敛财分成的。

黄仁勋觉得，他那点钱虽然办公司不大够，但搞超算是绰绰有余了。

虽然说，他承诺每六个月升级一代，但算力这种东西，难道还等得了？早买早享受啊！

“现在英伟达的麦克斯韦架构，还没法满足我计划中的需求，两位也知道，我不比那些科技公司，家大业大。让我打造一个上千显卡的超算，我肯定还是需要精打细算一下的。”

“你对显卡架构还有了解和研究？”马斯克感觉有些惊奇，硬件方面的东西要比人工智能软件算法来得更加细分，也更加专业多了。

AI的算法思想，可能不同研究相互之间还能触类旁通，硬件架构若是不下苦功研究，肯定是搞不明白人家设计原理的。

“我已经下定决心，在之后的架构设计上，往人工智能和深度学习的方向倾斜，以求更好的支持。”

黄仁勋听到孟繁岐对英伟达的架构有想法，喜出望外。

他此前听马斯克说孟繁岐针对Tegra做了算子优化的时候，就想聊这方面的事情了。

但黄仁勋想的是，孟繁岐可以说一说自己在软件方面的理解，比如他认为怎样的算子操作会是今后的主流。

然后自己从中总结归纳，看看能不能找到思路去优化以后的显卡硬件架构。

却没有想到，孟繁岐直接帮他跳过了中间的那么多步骤，直接一步到位，直捣黄龙了。

“你觉得现在麦克斯韦架构，有什么不足之处？”

黄仁勋刚刚才在台上发布了麦克斯韦架构，此时听到有人表示这个架构还有很多不足，他一点也不恼怒，不觉得自己的产品受到了侮辱，反而十分开心。

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孟繁岐看到他的反应，也不意外。按孟繁岐对黄仁勋的了解，他可能是硅谷大公司老板里对新技术细节最了解最追求的了，几十年来，仍旧管理第一线的工程师，布置任务并听取汇报。

即便后来如日中天，他也从来没有松懈过，就更不提现在了。

“下一代的新架构，当会加很多的CUDA核心，这种常规的更新不提，我觉得很重要的一点是，良好的FP16数据处理能力。”

FP32是单精度浮点数，FP16指半精度浮点数。

后者相比前者只使用一半的比特去表达浮点数字，因此速度上是FP32的两倍，显存的需求上也减少了一半。

只不过精度上会略有损失，而根据后来的经验，这种损失是比较小，而且完全可以接受的。