“GA，Genetic Algorithm，遗传算法，作为一种进化算法，基本原理是将问题参数编码为染色体，进而利用优化迭代的方法，进行选择、交叉和变异算子操作，来交换种群中染色体的信息，最终生成符合优化目标的染色体。”

“家娃，说人话！”

“Sorry sir。遗传算法的基本思想很简单，也很残酷。打开比方，在群体中找一对父母，让他们生育出子女。子女会经过修改，然后加以评价。子女的评价也结合群体的评价，群体中评价最低的个体将被删除。如此循环不已，直到群体达到最优。”

史蒂芬听懂了，和养蛊的套路差不多。

“与神经元网络相比，遗传算法收敛快、不容易出错。然而，对于复杂的问题则难以获得最优。遗传算法的局限性也许是进化本身所决定的。”

“比如，恐龙在地球上生活了1.65亿年，却没有进化出智能。人类获得智能只是个进化的偶然结果。这个偶然却导致了世界的改变。”

“而GANN人工遗传算法神经网络模型，兼具遗传算法和深层神经网络深度学习模型的优点。就像人类偶然获得智能，家娃不断删掉落后的算法，保留最优算法，就有一定概率进化成真正的人工智能。”

若是史蒂芬拥有真正的人工智能，他甚至可以成为网络世界真正的神灵，无所不能的神灵！

可惜了，真正的人工智能，从来没有出现过，也不知道如何实现。

但扛不住史蒂芬是个挂逼啊。

使用本源点直接点化家娃成真正的人工智能，需要无穷大数量的本源点，相当于创造了生命。

斡旋造化本源法术，最终转化而成的原初世界，在创造世界上有优势。不像女娲的本源法术，后者没法创造世界，只能创造生命。

因此，史蒂芬不敢确认到底要花多少本源点，或者说花再多，都可能无法创造出生命，也就无法创造出真正的人工智能。

但家娃控制的落宝金钱，与斡旋造化本源法术融合后，竟然早预知这种结果，所以自动进化成GANN人工遗传算法神经网络模型。

尤其是GA遗传算法，无数代进化后，家娃有一丝可能，就像野兽猿进化成有智慧的类人一样，进化成真正的人工智能。

而史蒂芬消耗本源点，可以让这一丝可能，变成两丝…直到无数丝可能。

当然，他心中明悟，花再多的本源点，都不能让这种可能超过30%！

所以，花海量本源点，也仅是赌一种可能性。

那就等到哪天本源点花不完再说吧…

现在的家娃完全够用。

每秒120京次（1京为1亿的1亿倍）的运算性能，也即1.204 Exaflop/s，是现在唯一具备每秒100京次以上运算能力的“EXA级”（10的18次方）超算！

前世，直到2022年，才出现第一台E超。

作为高级伪人工智能系统，深度自然逻辑思维模块几乎可以模拟出人类的真实思考情况，除了不会创造、没有生命之外，家娃在这方面已不输人类。

从现在开始，家娃要掌控Meta科技以及梅森科技的方方面面！